SIMA:当AI成为你的游戏队友

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发布时间 : 2024-03-14 19:10:50

谷歌DeepMind 推出了 一款新的人工智能工具 SIMA,旨在以一种使其行为更像人类的方式掌握游戏技能,而不是像一个运行自己脚本的超强大人工智能。SIMA(可扩展、可指导、多世界代理)仍处于研究阶段。

SIMA 经过训练可以玩任何视频游戏,包括那些没有线性完成路径或开放世界的游戏。SIMA 的目标不是取代现有的游戏 AI,而是使用自然语言指令、3D 世界理解和图像识别,在游戏中添加另一个玩家,与您的团队有效互动。“SIMA 并不是为了获胜而训练的;他接受过游戏训练并遵循给他的指示,”Google DeepMind 研究员兼 SIMA 项目联合负责人 Tim Harley 说道。

Google 与 Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs、Coffee Stain 等 8 家游戏开发商合作,对 SIMA 进行训练和测试。研究人员将 SIMA 与《No Man’s Sky》(Hello Games)、《Teardown》(Tuxedo Labs)、《Valheim》(Coffee Stain)和《模拟山羊 3》(Coffee Stain)等游戏连接起来,向 AI 教授游戏的基础知识。值得注意的是,SIMA 不需要游戏的特殊 API 或访问源代码。

DeepMind 选择专注于开放式游戏而非故事的游戏来帮助 SIMA 学习一般游戏技能。例如,《模拟山羊》就很看重自发性,而研究人员希望将这种自发性灌输到SIMA中。

为了进行训练,该团队在 Unity 引擎中创建了一个新环境,代理必须在其中创建雕塑来测试他们操纵对象的能力。然后,谷歌记录了一对玩家的记录——一个控制游戏,另一个给出下一步做什么的指示——以捕获语言命令。然后,玩家们独立进行游戏,展示是什么促使他们在游戏中做了这些事情。所有这些数据都用于训练 SIMA 代理来预测屏幕上接下来会发生什么。

SIMA教学原理

SIMA目前有大约600个基本技能,例如左转、爬楼梯或使用菜单调出地图。Harley声称SIMA未来将能够在游戏中执行更复杂的任务。然而,像“寻找资源和建立营地”这样的任务目前仍然很困难,因为人工智能无法为人执行此类操作。