Fuddly：fuzzing和数据处理框架

        Fuddly是一个fuzzing和data处理框架。

功能列表

        1.       图形化的数据模型：

                    .能够以图像的方式表达一些复杂的数据。

                    .对复杂的数据进行管理

                    .对现有的数据进行分析和管理

                    .能够对fuzzing的策略进行生成和变异

        2.       Fuzzing自动化测试框架：

                    .自动扫描目标

                    .以一个独立的探针（probes）对目标进行监视与分析

                    .自动存放检测的历史记录，随时可以查看

                    .自动处理从攻击目标获得的数据(可以实现一些特定是数据转换)

目前所缺乏的：

        1.       完整的文档

        2.       详情请参考TODO文件

关于Fuddly文档的结构

        .这个链接展示了这个框架的文档结构。链接http://fuddly.readthedocs.org/en/develop/

        .请根据下面的步骤生成Fuddly文件：

            i.                     先进入docs/目录

            ii.                   使用make html命令生成HTML文档

            iii.                  使用make latexpdf命令生成PDF文档

            iv.                  生成的文档会存放在docs/build/目录下

Fuddly启动及测试例子

        fuzzfmk/test.py，这个文件包含了所有Fuddly的测试组件。所以只要运行这个文件即可。

        下面我来说说具体的命令。

            .开启测试，选用全部组件

>> python fuzzfmk/test.py –a

            .开启测试，但是只选用部分组件

>> python fuzzfmk/test.py

            .避免数据模型发生错误，比如替换相同数据，减少错误的数据。

--ignore-dm-specifics

            .一般情况下进行测试的命令

>> python fuzzfmk/test.py <Test_Class>.<test_method>

其它：

        如果你有自己设计的数据模型，可以放到imported_data/目录下，之后就可以使用它了。

依赖的组件：

        支持Python2和Python3

        必须按照的：

            1.Python2或者Python3的Compatibility库

            可以参考这个页面

            http://pythonhosted.org/six/

            2.必须按照SQLite3数据库

                可选择安装的：

                Xtermcolor:一个终端的色彩组件

                cups: Python绑定libcups

                rpyc: 远程调用Python Call

            3.文档生成

                sphinx: sphinx 必须大于等于 1.3

                texlive (可选): 生成PDF文档的组件

                readthedocs theme(可选)：对HTML文档的一个优化

        工具地址在原文链接中