老周话安全 | 应对大安全时代网络威胁,看见是1,其它是0(二)

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前言

Foreword
昨天,“老周话安全”为大家解读了大安全时代的网络安全现状,指出网络空间的安全问题已不再是从单纯的信息安全,已经扩展到国家安全、国防安全、关键基础设施安全、社会安全、经济安全和个人安全。我们已经进入“大安全”时代,而APT(高级持续性威胁)攻击是大安全时代的最大威胁。今天,“老周话安全”将为你解读应对APT攻击的破局之策。
在大安全时代下应对APT攻击,“看见”是关键,最可怕的是“别人来了你不知道,别人走了你也不知道,干了什么也不知道,留下了什么你更不知道”。没有攻不进的系统,只有不努力的黑客。如果我们不能解决看见网络攻击的问题,堆砌再多的安全产品,也如同打仗没有雷达,有再多的导弹也看不到别人的隐身飞机在哪里。这样的话谈何溯源?谈何反制?谈何响应?所以,看见APT攻击是1,其余都是0,只有看见了,其余才能发挥作用。那么如何实现“看见”呢?需要三个必要条件:安全大数据是看见的基础;威胁情报和知识库帮助在大数据中筛选;高级别攻防专家起决定性作用。
01
安全大数据是看见的基础

单一、局部数据只能反映碎片化痕迹,无法还原整个攻击过程,只有把所有的碎片数据统一起来,才能看到攻击的来龙去脉。企业和个人的设备在一张网里,只有企业的数据是不够的,网络攻击链条无法绕开“个人”,事实表明,大部分线索都是从“个人”这里先找到的,必须拥有全网大数据。

 

02
威胁情报和知识库帮助筛选

面对浩如烟海的大数据,如何把所有攻击行为数据记录下来,如何区分正常行为与恶意行为?这就需要用到人工智能。360的人工智能技术起步较早,2010年时,人工智能尚未兴起,但360已经应用了机器学习技术,首创了360QVM人工智能引擎。

但是,人工智能不是万能的。人工智能筛选恶意行为的前提是知识库。唯有通过知识库标记问题数据,才能训练人工智能技术。知识库包含恶意样本、攻击行为和模型等。目前360积累汇集了230亿恶意样本。今天,其他国家网军制作的攻击软件也不是“从石头里蹦出来的孙猴子”,它一定参考了很多成熟的恶意代码技术。所以,通过知识库驱动的人工智能就能发现这些攻击行为。

 

03
高级别攻防专家起决定性作用

网络攻击的本质是人与人的对抗。当利用大数据、知识库筛选出可疑的入侵线索以后,靠任何自动化的软件自动甄别、阻断是不可能的,需要通过专家快速响应、深度分析,才能够发现和定位攻击,及时阻断、止损及溯源。

目前,360拥有超200人的安全精英团队,超3000人的安全专家团队,17支攻防专家团队,12个安全研究中心。这不是一夜之间积累的,而是通过十几年在安全行业不断积累、招募、培养才形成的。
这三点就是360网络安全大脑的核心资源。在网络空间中,安全大脑的角色相当于现代战争的雷达,是能“看见”APT攻击、威胁的眼睛。
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