CVE-2020-26945漏洞分析-安全客

引言

昨天晚上出了一个和mybatis相关的反序列化高危漏洞，花了小半天时间跟进了一下，做一下分析、复现、利用场景的思考。

功能介绍

由于MyBatis从缓存中读取数据的依据与ＳＱＬ的ID相关，而非查询出的对象。
所以，使用二级缓存的目的，不是在多查询间共享查询结果（所有查询中只要存在该对象，就直接从缓存中读取，这是对查询结果的共享，Hibernate中的缓存就是
为了再多个查询中共享查询结果，但是MyBatista不是），而是为了防止同一查询（相同的SQL ID，相同的SQL语句）的反复执行。

二次缓存默认关闭，需要在配置文件中增加setting，

<setting name = "cacheEnabled" value = "true" />

同时需要在mapper配置文件中增加cache标签，

<cache eviction="FIFO" flushInterval="6000" readOnly="false" size="1024"></cache>

配置完成后一条sql反复执行，数据库只会调一次sql。

漏洞分析

首先看了一下官方补丁的防护方式，增加了一个反序列化过滤函数，那过滤一定发送在漏洞触发的正前方，

源码全局搜索一下，找到漏洞触发位置，SerializedCache.deserialize

private Serializable deserialize(byte[] value) {
    SerialFilterChecker.check();
    Serializable result;
    try (ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(value);
        ObjectInputStream ois = new CustomObjectInputStream(bis)) {
      result = (Serializable) ois.readObject();
    } catch (Exception e) {
      throw new CacheException("Error deserializing object.  Cause: " + e, e);
    }
    return result;
  }

这是一个私有方法，找到内部调用为SerializedCache.getObject

  @Override
  public Object getObject(Object key) {
    Object object = delegate.getObject(key);
    return object == null ? null : deserialize((byte[]) object);
  }

在该函数上打上断点，启用mybatis的内置二次缓存功能，看一下堆栈，

其实就是如果mybtis开启了二次缓存，那么那个cache会保存在PerpetualCache.cache中，如果下次查询发现调用的sqlid和parameter不变，然后就可以直接去cache里面拿结果，并进行反序列化得出结果返回给前端而不需要再去调用sql了。

着重看一下SerializedCache.getObject，得出下面信息，

object对象会被带入deserialize函数进行反序列化。
反序列化的object由this.delegate.getObject(key);产生。

跟进getObject函数，发现有一些限制，

 public Object getObject(Object key) {
        return this.clearWhenStale() ? null : this.delegate.getObject(key);
    }

    private boolean clearWhenStale() {
        if (System.currentTimeMillis() - this.lastClear > this.clearInterval) {
            this.clear();
            return true;
        } else {
            return false;
        }
    }

第一个限制和时间有关，使用不会成功阻碍漏洞触发的关键，相当于与一个刷新时间，时间到了总会返回flase的，使用我这里是把mapper里cache的flushInterval属性设置的大了很多就可以了，而this.delegate为PerpetualCache类型，所以需要去看一下PerpetualCache.getObject函数，

public class PerpetualCache implements Cache {
    private final String id;
    private final Map<Object, Object> cache = new HashMap();

    public PerpetualCache(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getId() {
        return this.id;
    }

    public int getSize() {
        return this.cache.size();
    }

    public void putObject(Object key, Object value) {
        this.cache.put(key, value);
    }

    public Object getObject(Object key) {
        return this.cache.get(key);
    }

可以看到object的值其实就是PerpetualCache.cache对应的value，这也应正了官方通告里的一条利用的关键要求：the attacker found a way to modify entries of the private Map field i.e. org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache.cache and a valid cache key

而且还有一个更重要的点，就算可以设置cache，攻击者还需要去将恶意的value对用到系统设置的key中，这个key虽然逻辑不算难，但是信息源自配置文件，因此获取key的值是一个黑盒下很难达到的条件，

由于目前没有找到可以以攻击者身份达成这种条件的方法，所以这里为了达到漏洞复现的目的，我这里暂时使用的是反射来对cache的值做了修改，
首先把断点打在SerializedCache.getObject处,然后在断点处执行下面的代码修改cache的值，

HashMap<Object,Object> expMap = new HashMap<Object, Object>();
FileInputStream fis = new FileInputStream("/Users/glassy/Documents/spring-jndi-master/CommonCollectionClient/payload.ser"); //payload.ser中储存恶意字节码
byte[] byt = new byte[fis.available()];
fis.read(byt);
expMap.put(key,byt); //这个key为传进来的key，直接用省去构造了

Class PerpetualCacheClass = Class.forName("org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache");
Field modifiersField = Field.class.getDeclaredField("modifiers");
Field cache = PerpetualCacheClass.getDeclaredField("cache");
modifiersField.setAccessible(true);
modifiersField.setInt(cache, cache.getModifiers() & ~Modifier.FINAL);
cache.setAccessible(true);
cache.set(((FifoCache) ((ScheduledCache) this.delegate).delegate).delegate, expMap);

成功触发了反序列化的RCE，