美国国防技术信息中心发布新的战略规划,关注现代化、数据和用户服务

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发布时间 : 2022-11-03 11:00:33

 

2022年10月,美国防部最大的国防信息建设和服务机构——国防技术信息中心发布了最新的战略文件《国防技术信息中2023财年2028财年战略规划》,文件设计了该机构未来6年的发展思路、目标和愿景,本文针对战略文件的主要内容进行了编译和解读。

美国国防技术信息中心(DTIC)隶属于美国防部,是军事相关的科学技术情报文献中心。为美国防部、美军、美国政府及其供应商、部分民间科研机构提供内部的技术文件服务。可以将美国国防技术信息中心理解为美国防部的信息资源保障、知识管理、知识组织和知识服务中心。

《国防技术信息中2023财年2028财年战略规划》封面(美国防部国防技术信息中心图片)

一、总体思路

新的战略文件表示,美国国防技术信息中心启动了现代化振兴工作,信息平台将迁移到美空军的一号云(Cloud One),如果可行,将利用软件即服务(SaaS)等企业级服务降低息技术(IT和网络运维成本。同时将简化内容提交管理流程,实施电子商务相关技术。此外,该机构还将直接与科研工程机构的用户合作,开发全面的提交和应用仪表板。应用最新的商用人工智能(AI)搜索解决方案,提供先进的用户界面和移动设备接入。美国国防技术信息中心计划建立一个专门的分析团队,为用户提供洞见和趋势预测。该机构将与国防部首席数字和人工智能官办公室(CDAO)和美国防部高级数据分析平台(Advana)组成的跨业务工作团队,制定标准和最佳实践,构建和共享高质量的数据集支持人工智能技术应用。

美国国防技术信息中心预期,未来大量应用高可用性网络连接、按需计算和存储等技术,实现机器学习驱动的分析、可视化,以及商业工具的应用。由人工智能增强的商用搜索技术将分析用户活动并推送建议,由机器学习驱动的感知查询将发现使用当前分析技术不易发现的高价值知识洞察。

美国国防技术信息中心的未来愿景,以加速提升作战能力为主线,开展信息提交、信息收集、信息探索、支持领域专家研究合作、促进多方参与、开展数据分析,在工作中,通过数据清洗构建数据洞察能力,开展数据组合重用,为用户提供信息搜索和信息发现工具,依托信息分析中心开展分析工作和促进多方合作,以支持工程研制工作(图片来自文中所述的国防技术信息中心战略规划》

二、具体目标

美国防部每年对国防技术信息中心的科研投资约为16亿美元,国防技术信息中心的主要任务是为了保护和扩大这些投资的价值。通过安全、先进的技术方案保存、发现和共享知识,成为未来科研项目的基础,更好地扩大已有研究的知识价值,避免无视历史基础的重复研究。基于此,该机构设计了5个可实现的子目标:

1、聚焦客户需求

美国防技术信息中心的主要用户包括美国防部和军种领导、科技实验室、项目执行办公室(PEO)和政府资助的研发中心(FFRDC)员工、学术和非营利机构以及行业合作伙伴。聚焦客户的举措主要有两个方面,一方面是创新服务模式,分析相关领先技术,不断发现新思想,促进管理和科研人员完成他们的使命。在过程中必须始终考虑用户的角度和体验,来开展日常工作的业务创新,努力识别并消除用户和服务、产品之间的障碍和距离。另一方面是应用云、自动化等新技术,开发和使用机器学习算法,实现相关工具产品能力的最大化。在主管研究和工程的部长办公室(OUSD(R&E))提出新的优先事项时,能够尽快调整相关工作优先级,以支持相应的情报分析工作。

2、实现现代化运

与主管研究和工程的部长办公室、国防部首席数字和人工智能官办公室、国防创新单元(DIU)、联合人工智能中心(JAIC)以及私营企业的专业领域专家积极接触合作,不断推进客户工具的现代化。 通过政府和国防部提供的软件即服务(SaaS)或平台即服务(PaaS)等企业级服务,加快成熟新技术的应用和部署。简化和整合面向用户系统界面,实现自动化的流程管道,缩小科技产品与需求的差距。利用经政府批准的开源软件和商业软件,推进使命完成。利用智能化技术,提升和现代化应用程序产品,提供集成的、用户友好的搜索、发现和高级情报分析平台。储备相关技术,缩减使命无关的工作,实现节约资源和精简工作。

3、构建和强化美国防部的数据环境

美国防部必然会认识到各个实验室、机构、合同和拨款产生的研究和关键数据的潜在作用,这些资源有助于提升军队能力,支持、改革部门间的合作。对数据管理进行改进,将影响每一个相关领域,提高相关单位的作战和致胜能力。美国防技术信息中心将摒弃过时的数据实践,认识到在研究、工程和技术数据方面进行投资的必要性和价值,采用数据驱动的运营理念,利用商业上的技术创新。该机构计划结合美国防部数据战略,确保主管研究和工程的副部长办公室的数据集利益和权益得到保护。在汇总、汇编、发布数据集的过程中,平衡公开美国防部研究信息与保护敏感信息的需求。为此,该机构计划依托一号云(Cloud One)和美国防部高级数据分析平台建设和维护数据治理流程,并与国防部首席数字和人工智能官办公室合作拓展数据集。

4、从资源存储向知识供应转变

因为信息环境的复杂性和规模都在迅速提升。为此,需要降低整个数据集合的复杂度,改变组织、检索和共享信息的方式,以提供更强大的搜索、实时洞察、扩展附加内容的相关链接,扩展收藏数据的更多关联信息。建立和发展内部知识管理能力,通过知识测绘和空缺分析来扩大收集范围,实现主动寻找信息资源来源,在对的时间从对的来源和研究用户手中获取信息。与国防部的科研专家建立联系,提供安全的空间和工具进行信息交换和想法交流,从而快速推进关键工作和协作。为此,要正式建设知识管理能力,识别和解决已有资源集合的空缺,利用先进的分析技术提升搜索能力,在信息共享和信息保护之间取得平衡。

5、发展和爱护多元化的员工队伍

履行平等就业机会原则,不论员工的种族、性别、肤色、宗教、残疾、国籍或年龄,所有人都有权根据个人的表现和能力开展工作和获得晋升。将确定并招聘顶尖人才,缩小技术差距,成为卓越中心。该机构会继续关注由美国联邦政府总务管理局(GSA)和国防创新单元(DIU)主办的项目,以吸引大学生并与他们互动,开发应对挑战的新方法。在任何情况下,必须接触各种背景和经验的人群,吸引和留住最优秀、最有能力的人员。

三、战略的实施

美国防技术信息中心计划按照主管研究和工程的助理部长为首的领导机构和国会的要求实施战略。为战略规划中5个目标指定单独的领导。目标领导将协调制定和维护实施路线图。每个实施路线图将长达24个月,并在6个月的周期内更新。实施路线图将明确关键产品交付成果和项目里程碑。24个月的实施路线图将提供给所有内部员工,推动面向客户的沟通,并设计更高级别的12个月的产品路线图。

为确保所提供的增强搜索功能符合国防部科研工作的需求,该机构计划首先向军方用户和民用客户提供预览版。搜索功能将遵循灵活方法,以部署增强的分析功能、可视化和机器学习工具,实现针对资源集合的科技和技术发现。

四、愿景和结论

战略愿景是在杰出员工的支持下应用最先进的技术。积极挑战 “传统一贯的工作方式”,采用满足客户和任务需求的新流程和新技术。应用政府和军方提供的一号云和一号平台(Platform One),整合和简化资源产品,提高国防部科研成果收集的完整性和质量,扩大信息资源的来源。随着建设面向人工智能就绪的数据集,能够驱动机器学习、维护一体化(ML-ops)解决方案,该机构能够更全面地展示出全球科技前沿发展,释放所有相关研究成果的能量,为未来创新提供信息和基础。与科技用户合作,继续接触技术创新团队和关键供应商,通过持续的现代化支持用户和任务需求。从不同的角度衡量不同级别的绩效,监控实现目标的增量进度,明确必须进行的改进。

五、几点看法

1、应用美国防部全面推广的企业级服务,已经成为美军内部各机构信息化业务的新趋势在美国防技术信息中心的规划中,利用一号云、一号平台提供的资源服务,应用高可用性网络连接、按需计算和存储等技术,都是这一趋势的表现。

2、信息资源保障、知识管理、知识组织和知识服务的价值离不开应用美国防技术信息中心的规划中,多次强调站在用户的角度开展业务创新,识别并消除用户和服务之间的障碍和距离,这些思路都是着眼于对用户切身需求的关注。

3、目前,人工智能和机器学习技术在很多方面发展已经比较成熟,在信息和知识的搜索、发现、分析方面能够发挥重要作用。另一方面,想要更多的应用机器学习技术,首先必须建设或者获得更多的符合相关技术要求的数据,这就是建设面向人工智能就绪的数据集的要义。

4、在科技信息工作中,信息和数据质量是价值的核心自动化、信息化技术的应用,构建自动化的流程管道,并不意味着不再进行信息数据管理,只是部分将人的工作变为机器工作,仍然需要有人去设计、检查、评估、反馈,是一个人在环中的工作流程。

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李亮此前已为《空天防务观察》提供8篇专栏文章,如下所列:

第1篇,欧美可消耗忠诚僚机的发展,2022年3月6日;
第2篇,基于数据的生产力!美两大航发巨头的预测性维护,2022年4月18日;
第3篇,延期!F-35现代化升级中与软件相关的问题,2022年5月19日
第4篇,敏捷开发、支持作战!美空军凯塞尔航线软件工厂的软件现代化实践,2022年6月20日
第5篇,“天空博格人”忠诚僚机的成功、转化与发展,2022年9月1日
第6篇,敏捷软件!美空军软件工厂的重组和“凯塞尔航线”软件工厂的发展,2022年9月8日
第7篇,战略竞争的新关键?美国推进武器系统软件研发的现代化,2022年9月30日
第8篇,美国防部快速应用新的软件采办路径,2022年10月24日。

有兴趣的读者,可点击上列文章(链接),阅读原文。

(中国航空工业发展研究中心  李亮)

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本篇供稿:科技信息研究所

本文转载自: 空天防务观察

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