700 亿参数：Meta发布新 Code Llama 模型

编写高质量代码的过程变得更快、更愉快。

Meta 发布了其Code Llama LLM代码生成模型的更新，代号为 70B，代表 700 亿个参数。

正如该公司在其 更新帖子中所述 ，Code Llama 70B 型号是其“迄今为止最大、最高效的”。Code Llama 的工具于去年八月首次推出，可用于研究和商业目的。

与以前的版本相比，Code Llama 70B 变得更加准确，现在可以处理更多查询。这意味着开发人员可以在编程过程中给予它更多提示，当然也能得到更好的答案。

根据 HumanEval 基准测试的测试结果，Code Llama 70B 的准确率为 53%，略高于OpenAI的GPT-3.5模型（48.1%），但仍低于GPT-4的67% 准确率。

马克·扎克伯格在Facebook 帖子中表示： “我们正在发布 Code Llama 的新改进版本，拥有超过 700 亿个参数。 我为我们取得的进步感到自豪，并期待将这些改进纳入 Llama 3以及未来的模型。”

Code Llama 70B 仍然免费供学术和商业用途。为了训练语言模型，使用了 1 TB 的代码相关数据。

Meta 表示，其更大的 34B 和 70B 语言模型“返回最佳结果并提供最佳编程帮助”。