Meta 正在构建一个巨大的人工智能模型来为其视频生态系统提供动力

一位高级管理人员透露，Meta 正在开发一种人工智能 (AI) 系统，旨在为 Facebook 所有平台上的整个视频推荐引擎提供支持。

Meta 现在正在创建一个模型，该模型将能够为该公司类似 TikTok 的 Reels 短视频服务和更传统的长视频提供支持。

Facebook 负责人汤姆·艾利森 (Tom Alison) 在旧金山举行的摩根士丹利技术会议上发表讲话，他表示，迄今为止，Meta 的每种产品都使用了单独的模型，但这种情况即将改变。该消息最先由 CNBC报道。

这明显是为了追赶TikTok的尝试。竞争对手的平台运行在极其强大的推荐算法上，该算法结合了多种机器学习技术，向用户提供相关和个性化的内容。

TikTok 非常受欢迎，以至于 Meta 看到 Facebook 和 Instagram 等应用程序的主导地位受到侵蚀。作为一种竞争策略，Meta 一直在将 Reels 推向越来越多的受众。然而，显然，它已经决定需要更多。

正如艾莉森所说，这就是为什么 Meta 一直在Nvidia 图形处理单元 (GPU)上花费数十亿美元。它们已成为人工智能研究人员用来训练大型语言模型的主要芯片，这些模型用于为 ChatGPT 等生成式人工智能聊天机器人提供动力。

该公司将把当前的推荐系统切换为GPU，并希望提高其产品的整体性能。

Alison 表示，Meta 已经在 Reels 上测试了即将推出的系统，发现该系统帮助公司将 Reels 观看时间提高了 8-10%，现在是时候将新技术扩展到多种产品了。

“我们不只是为 Reels 提供动力，我们正在开发一个项目，通过这个单一模型为我们的整个视频生态系统提供动力，然后我们可以添加我们的 Feed 推荐产品，也由这个模型提供服务，”艾莉森说。

“如果我们做到了这一点，不仅建议会更具吸引力和相关性，而且我们认为它们的响应能力也会提高。”

Meta 还希望增强其聊天机器人助手。在艾莉森引用的一个用例中，被推荐有关泰勒·斯威夫特的内容的用户可以利用人工智能驱动的元助手来找出她的下一次巡演日期，而不是等待评论者回答问题或搜索在网络上其他地方约会。

在另一个涉及群组的案例中，用户可以依靠 Meta AI 比其他用户更快地回答与烘焙相关的问题。