生成式人工智能在商业世界中还不是普遍存在——至少现在还不是

ChatGPT 和其他形式的生成人工智能经历了飞速增长，但许多企业对于是否一头扎进这项技术犹豫不决。 

例如，烟草公司雷诺美国公司正在采取一种缓慢的方法，以有限的能力测试新一代人工智能。首席信息官Aaron Gwinner表示，该公司正在尝试使用人工智能来改进大型数据集的分析，但不是在高风险的金融应用程序或面向客户的角色中。

“新一代人工智能存在一些固有的风险，”格温纳说。 “在我们开始做人工智能项目之前，我们需要打好基础。”

微软的 Copilot、谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 ChatGPT 都在寻求将生成式人工智能引入商业世界。支持者希望这项技术能够带来变革。例如，瑞典金融技术公司 Klarna 在 2 月份表示，ChatGPT 工具现在可以承担 700 名客户服务代理的工作。

但许多公司还没有介入。

对商业信心的广泛调查显示，像雷诺兹这样的许多人都在谨慎行事。美国人口普查局 3 月份发布的数据显示，估计只有 5.4% 的企业使用任何类型的人工智能来生产商品或服务。该局的数据显示，信息行业的企业和大型企业比其他企业更多地使用人工智能。

根据 3 月份发布的一份报告，最有可能表示打算采用生成式人工智能的公司是生命科学、石油和天然气以及通信服务提供商，这些行业中有 42% 至 49% 的公司表示有这种意图。加特纳公司，一家研究公司。许多调查显示，大多数声称要采用人工智能的公司最终都没有这么做，Gartner 称这种现象为“雄心与成就之间的差距”。

研究和倡导团体人工智能政策研究所的联合创始人丹尼尔·科尔森表示，各组织仍在尝试了解生成式人工智能到底有多大用处。

“这确实已经不清楚很长一段时间了。我认为这导致了语言模型对于商业应用程序是否真的那么有价值的不确定性。”科尔森在谈到 ChatGPT 和其他程序背后的人工智能系统时说道。

一些人担心生成式人工智能不值得付出这样的代价。许多组织根本还看不到用例。

Luminos Law 律师事务所曾考虑使用生成式人工智能，但尚未取得进展，尽管该公司专门为客户提供人工智能风险管理方面的咨询。

Luminos 联合创始人安德鲁·伯特(Andrew Burt ) 表示：“我们已经讨论过这个问题，但事实是，生成式人工智能的真正价值在于为很多人大规模获取知识和见解。” “我们规模虽小，但相当精英，这根本没有意义。”

在线心理健康服务 Koko 作为 ChatGPT 的早期采用者引起了争议，该公司去年透露，它已经让这款流行工具编写了一些发送给用户的同情消息。

Koko 首席执行官罗布·莫里斯 (Rob Morris)表示，尽管实际的发送是经过人工代理批准的，而且消息发送的速度比预期的要快，但当用户得知消息背后有一个模拟密友时，他们还是被推迟了。

“模拟的同理心感觉很奇怪、空虚，”莫里斯当时说道。 Morris 表示，外部董事会已批准使用 ChatGPT，但他表示该公司已停止使用该技术，直到出现更好的用例。

Mind Meld PR 是一家总部位于温哥华的公关机构，其工作内容包括向数十名记者发送宣传材料。该机构表示，进军生成式人工智能的结果并没有达到预期的效果，因为包括打磨输出在内的整个过程都花费了很长的时间。大约只要让员工执行整个任务即可。 

Mind Meld 首席执行官乔纳森·纳维 (Jonathon Narvey)表示，在其他情况下，人工智能会对研究问题提供自信的答案，但后来承认其回答实际上并不真实。

“我们尝试了。彻底的灾难，”纳维说。

所谓的幻觉是一种生成式人工智能给出自信但虚构的答案的现象，这种现象在 ChatGPT 时代已得到充分记录。 

加拿大航空今年二月，由于该航空公司的聊天机器人提供了有关其丧亲政策的错误详细信息，该公司被勒令向一名乘客退款。加拿大航空公司表示，该机器人背后的技术比当前的人工智能更古老且不够复杂，但这一事件凸显了让软件向客户进行代表的风险。加拿大航空表示，已停止使用聊天机器人。

尽管大型企业比小型企业更有可能采用生成式人工智能，但他们也看到了它可能带来安全风险。最近的一项调查显示，百分之九十二的受访者思科系统公司对隐私和安全专业人士的调查表示，他们认为生成式人工智能与其他技术有根本不同，需要新技术来管理数据和风险。超过四分之一的人甚至禁止其使用。

时间可能是限制广泛采用的主要因素。搜索引擎和社交媒体是互联网时代的两项突破性技术，花了数年时间才被采用。根据皮尤研究中心的数据，到 2002 年，即 Google 成立四年后，只有 29% 的互联网用户每天使用搜索引擎。 ChatGPT 的分析师表示，ChatGPT 在 2022 年 11 月推出后仅两个月就积累了 1 亿月用户，使其成为当时历史上用户群增长最快的应用程序瑞银集团。

但生成式人工智能最终可能会遵循与早期技术相同的轨迹，走向几乎无处不在的采用。微软表示，研究发现，尝试过其生成式人工智能产品 Copilot 的用户中有 77% 不想放弃它。 

格温纳表示，雷诺美国航空正在努力平衡快速行动带来的竞争收益与行动过快带来的风险。

“如果你想想过去 100 年的技术革命，这将是最大的革命之一，”格温纳说。 “[但是]我们需要时间来做好准备。”