谷歌将 Gemini AI 引入网络安全

谷歌将其 Gemini AI 模型与其 Mandiant 网络安全部门和 VirusTotal 威胁情报结合在一起，以增强威胁环境的可访问性和效率。

该公司还计划使用 2 月份发布的 Gemini 1.5 Pro 大语言模型，以方便更广泛的受众理解威胁报告。

在旧金山举行的 RSA 会议上，谷歌推出了最新的基于人工智能的解决方案，为威胁情报增加更多价值。

为了解决分散的威胁环境和繁琐的数据收集流程等长期存在的挑战，Google Threat Intelligence 集成了 Mandiant 的一线专业知识、VirusTotal 全球社区的实时贡献以及 Google 对广泛用户和设备足迹的可见性，以针对不断变化的网络威胁提供全面的防御。

VirusTotal 创始人贝尔纳多·金特罗 (Bernardo Quintero)称这一举措是“共享知识，共同保护”的使命，并与 Google 和 Mandiant 共同践行这一使命。

“我想向我们整个社区保证，从安全研究人员、行业合作伙伴到个人用户，VirusTotal 的核心使命保持不变。我们仍然致力于集体智慧和协作，打造一个平台，让每个人都可以聚集在一起分享知识、获取有价值的威胁信息，并为对抗网络威胁做出贡献。 ”

“VirusTotal 仍然致力于公平的竞争环境，确保包括 Google Threat Intelligence 在内的所有合作伙伴都能平等地访问 VirusTotal 收集的众包数据。我们还想向您保证，VirusTotal 的核心特性和功能将一如既往地免费供所有人使用。”他补充道，并为 VirusTotal 的未来扫清了障碍。

“VirusTotal 的优势在于其贡献者网络以及他们提供的大量数据。这些数据是整个安全行业的宝贵资源，使我们的合作伙伴和其他人能够增强他们的产品并为更安全的数字世界做出贡献。这种基于透明度和平等机会的协作方法增强了整个行业的实力，最终为每个人提供更好的保护。”

解决的挑战和 Google Gemini AI 集成

多年来，组织一直在努力解决威胁情报方面的两个主要障碍：缺乏对威胁形势的整体可见性以及收集和实施情报数据的艰巨任务。谷歌的新产品旨在正面应对这些挑战，为全球安全团队提供见解和运营效率。

谷歌人工智能代理Gemini的集成增强了威胁情报的可操作性，简化了分析流程并加快了响应时间。

谷歌声称使用Gemini 1.5 Pro大语言模型可以显着减少分析恶意软件攻击所需的时间。例如，该模型仅用了 34 秒就剖析了 WannaCry 病毒并识别出终止开关，证明了其在威胁分析方面的有效性。

Gemini AI 的另一个关键功能是能够将威胁报告总结为自然语言，帮助公司评估潜在攻击的影响并确定响应的优先级。威胁情报还提供全面的威胁监控网络，使用户能够深入了解网络安全形势并优先考虑其防御策略。

Mandiant 的专家于 2022 年被谷歌收购，他们在通过安全人工智能框架评估人工智能项目的安全漏洞方面发挥着至关重要的作用。他们进行严格的测试，以强化人工智能模型抵御数据中毒等潜在威胁，确保其抵御恶意利用的能力。

虽然谷歌率先将人工智能融入网络安全，但微软等其他科技巨头也在探索类似的途径，这凸显了人工智能在保护数字资产免受不断变化的威胁方面日益重要的意义。

随着网络威胁的不断发展，主动防御策略比以往任何时候都更加重要。借助 Google 威胁情报，组织可以利用尖端技术有效地检测、分析和缓解威胁，确保其数字基础设施在日益复杂的威胁环境中的安全性和弹性。