数智孪生:AI大模型与数字孪生的深度融合
作为圆桌对话的核心议题,卜思南首先阐释了对“数智孪生”这一新兴概念的理解。他指出,数智孪生是“数字孪生技术与AI大模型全面融合的产物”,其核心在于通过AI的推理与分析能力,赋予数字孪生更深层次的洞察力与交互性,在此之下推动智慧城市、智能制造等场景迈向更高维度的变革。
然而,技术的融合也衍生出了新型风险挑战。随着AI大模型的引入,也带来了系统安全、数据泄露、内容失真及行为失控等隐患。例如,数智孪生依赖海量数据训练与实时交互,一旦模型被恶意攻击或数据遭篡改,可能造成连锁式安全危机。对此,360提出“以模制模”理念,打造垂类安全大模型,通过AI对抗AI的方式,实时检测并防范应用风险。
企业实践:以“T型人才”为目标重塑人才培养体系
随着当前数智孪生技术发展,对相关人才能力也提出了新的要求,卜思南指出:“企业既需要精通AI技术的开发者,也需要能解决安全风险的实战专家。这类复合型人才需兼具技术硬实力、场景理解力、跨领域知识与伦理责任感,也就是‘T型人才’。”
然而,传统教育体系在知识更新速度与实战能力培养上的滞后,加剧了相关人才的供需矛盾。为此,360以“服务国家战略、对接产业需求”为导向,构建了覆盖教育、认证、实战的一体化人才培养体系。
产教融合:破解“技术-场景-产业”转化难题
在数智孪生技术加速重构产业生态的背景下,“技术-场景-产业”链条的脱节成为制约创新落地的核心瓶颈。面对相关难题,与会专家纷纷提出以产学研用一体化新模式破解上述困境。卜思南认为,此类问题本质上是需要重构创新和教育的生产关系,要做到产业前置化和实战能力强化,最终实现教育赋能产业升级,产业反哺教育进化。
卜思南现场分享了360的实践经验:通过产教融合与科教融汇双轮驱动,打通人才培养与产业应用的“最后一公里”,真正做到科教融城。其中:
在这一模式下,360构建起以区域为核心的“产教科城”一体化生态,持续将把相关技术成果和人才资源积极输送到城市,为城市安全运营以及数智化发展进程提供有力支撑。以某城市为例,360通过定向培养人才、派驻安全专家、部署孪生靶场等方式,帮助其打造数字安全防御体系,实现了人才培养与城市发展的深度绑定。
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