谷歌推出Nano Banana Pro模型,基于Gemini 3 Pro架构成功解决AI图像文字渲染难题

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发布时间 : 2025-11-21 17:50:31

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译文声明

本文是翻译文章,文章原作者 Ddos,文章来源:securityonline

原文地址:https://securityonline.info/googles-nano-banana-pro-model-solves-ai-image-text-rendering-with-gemini-3-pro/

译文仅供参考,具体内容表达以及含义原文为准。

谷歌宣布推出 Nano Banana Pro 图像生成模型,作为今年早些时候推出的 Nano Banana 模型的继任者。新版本基于谷歌 Gemini 3 Pro——该公司最新、最先进的人工智能系统构建。

Nano Banana Pro 的核心优势之一是其 准确且清晰度极高的文本渲染能力。无论是简短标语还是长段落,文本生成长期以来都是 AI 图像领域的一大难题,而谷歌已针对性地改进以解决这一局限。

据该公司介绍,Nano Banana Pro 的文本处理能力异常强大。它支持创建具有 多种字体、纹理和排版风格 的模型和海报,并提供 广泛的多语言支持,即使对于非英文文本也能实现高质量渲染。

该模型还包含 内置图像编辑工具,允许用户选择、细化和转换图像的特定区域以进行局部调整。借助 Nano Banana Pro,用户可以修改相机角度、焦点、色彩配置文件和光照条件,并能以 2K 甚至 4K 分辨率 导出修改后的图像。

为确保 AI 生成内容可与真实图像区分,谷歌为 Gemini 配备了 增强的检测功能。系统可判断图像是否由谷歌自家模型创建,主要依赖 SynthID 标记。所有生成图像(无论是免费用户还是 Google AI Pro 订阅用户生成)都将显示 可见水印

在谷歌 Gemini 应用中,用户启用图像创建的 “thinking”模式 后即可使用新的 Nano Banana Pro 模型。免费用户有 使用配额限制,用完后将自动回落至标准 Nano Banana 模型。

付费订阅用户(如 Google AI Plus 和 Google AI Pro 用户)可生成数量更多的图像,但同样受配额限制。谷歌未披露具体限额,但用户达到配额后,系统也会切换回标准版本。

本文翻译自securityonline 原文链接。如若转载请注明出处。
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安全客

这个人太懒了,签名都懒得写一个

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