亚马逊推出基于NVIDIA架构的本地化“AI工厂”解决方案，向竞争对手发起挑战

亚马逊周二宣布推出名为“AI工厂（AI Factories）”的新产品，允许大企业和政府在自有数据中心运行其AI系统。正如AWS所述：客户提供电力和数据中心，AWS则部署AI系统、负责管理，并可将其与其他AWS云服务集成。

该产品旨在满足企业和政府对 数据主权 的需求——即对数据的绝对控制，确保其不会落入竞争对手或外国对手手中。本地部署的AI工厂意味着无需将数据发送给模型开发商，甚至无需共享硬件。

若你觉得这个产品名称似曾相识，那是因为英伟达早已将其堆满AI运行所需工具（从GPU芯片到网络技术）的硬件系统称为“AI工厂”。两家公司均表示，AWS的AI工厂实际上是与英伟达合作的产物。

在此合作模式下，AWS工厂将结合AWS和英伟达技术。部署这些系统的企业可选择英伟达最新的 Blackwell GPU 或亚马逊新的 Trainium3芯片。它使用AWS自研的网络、存储、数据库和安全技术，并可接入Amazon Bedrock（AI模型选择与管理服务）及AWS SageMaker AI（模型构建与训练工具）。

有趣的是，AWS并非唯一部署英伟达AI工厂的云巨头。2025年10月，微软展示了其首批AI工厂（后续将在全球数据中心推广），用于运行OpenAI工作负载。微软当时未宣布这些高端机器将面向私有云开放，而是强调如何利用英伟达AI工厂数据中心技术构建和连接其新“AI超级工厂”——即正在威斯康星州和乔治亚州建设的最先进数据中心。

上月，微软还概述了将在各国本地建设的数据中心和云服务，以解决数据主权问题。公平地说，其选项还包括“Azure Local”——微软可在客户现场部署的自有托管硬件。

颇具讽刺意味的是，AI正促使最大的云提供商 大举投资企业私有数据中心和混合云，仿佛回到了2009年的时代。