泛在智能核心：安谋控股（Arm）开启实体人工智能与人工智能定义平台时代

在 2026 年国际消费电子展（CES）上，安谋控股（Arm）将其 **“计算平台”置于技术议题的核心位置，深度剖析了人工智能时代的发展走向。该公司指出，2025 年是具有里程碑意义的关键转折点，并断言到 2026 年，人工智能已突破实验室的局限，演变成为融入日常生活肌理的泛在性力量 **。这场产业变革的核心驱动力，是 **“实体人工智能（Physical AI）”与“边缘人工智能（Edge AI）”** 的双引擎协同效应。

Arm 阐述道，这两大技术范式正以前所未有的速度加速融合。其中，实体人工智能赋予自动驾驶汽车与机器人认知能力，使其能够安全地感知并应对物理世界；边缘人工智能则将计算智能从云端迁移至终端设备，既能实现无延迟的实时响应，又能确保数据隐私不被泄露。例如，当前的机器人可通过数字孪生仿真技术持续优化性能，扩展现实（XR）外设已升级为高精度的训练环境，可穿戴设备更能凭借预测性分析精准预判用户需求。而这些创新的实现，归根结底依赖于 Arm 平台高能效、高性能的核心优势，由此构建起一套流畅运转的 **“感知 — 推理 — 执行”** 闭环反馈系统。

在汽车领域，Arm 强调行业正从 **“软件定义汽车（SDV）”向“人工智能定义平台”转型。里维安（Rivian）自主研发的自动驾驶平台，便是基于 Arm 架构的定制化芯片打造而成，成为这一转型趋势的标杆案例。与此同时，特斯拉基于 Arm 架构研发的下一代 AI5 芯片，性能较前代产品实现了惊人的 40 倍跃升 **，凸显出能效优化对于实体人工智能落地的关键意义。此外，英伟达（NVIDIA）的 DRIVE Thor 平台，也为文远知行（WeRide）的 L4 级自动驾驶出租车，以及 Nuro、Wayve 等自动驾驶领域先锋企业，提供了坚实的计算支撑。

机器人展区是本届 CES 的焦点所在，云深处科技（Deep Robotics）的轮腿式机器人、石头科技（Roborock）的家用清洁机器人、敏捷机器人公司（Agility Robotics）的人形机器人纷纷亮相。这些设备展现出卓越的自主导航能力与精细操作灵活性，其核心动力大多来自基于 Arm 架构的硬件模块，例如英伟达 Jetson Thor 芯片。在个人计算领域，**“Windows on Arm”** 生态已全面迈入主流市场，预计今年将有超过 100 款新机型面市。依托这一架构，小米平板 7 Ultra 等设备既能实现超长续航，又可脱离云端连接，独立完成实时翻译、图像生成等复杂的端侧人工智能任务。

值得关注的是，搭载集成 20 个 Arm 核心的 GB10 超级芯片的英伟达 DGX SparkAI 工作站，让开发者能够直接在桌面端运行参数规模高达 12000 亿的大模型。边缘人工智能的技术优势在可穿戴设备领域同样表现突出：最新款雷朋・元宇宙（Ray-Ban Meta）智能眼镜搭配神经控制腕带，可在严苛的功耗限制下实现空间人工智能功能；欧拉开环 4 代（Oura Ring 4）智能戒指则能持续提供高精度的健康数据分析服务。

在智能家居生态方面，日益增长的隐私担忧与 Matter 标准的普及，正推动行业向本地计算回归。谷歌 Nest 智能中枢、三星与 LG 的智能显示屏等产品，均采用 Arm 处理器在本地完成语音指令处理与自动化流程管控，从而降低云端数据传输带来的隐私泄露风险。Arm 总结道，未来的智能技术将无缝嵌入整个科技生态的各个层面，而其架构将成为支撑 **“泛在智能”** 时代的核心基石。