2026 年Meta战略转向：押注闭源 AI，加码核能投资争夺行业主导权-安全KER

Meta 的 AI 堡垒：高风险技术转型中的创新封锁

在飞速迭代的人工智能领域，Meta 平台公司（Meta Platforms Inc.）做出了惊人转变 —— 摒弃开源根基，转向严密管控的闭源模式。这一战略调整于 2026 年初宣布，背后是其 LLaMA 模型表现不及预期，以及来自 OpenAI、谷歌等竞争对手的压力日益加剧。据《24/7 华尔街》（24/7 Wall St.）近期分析，Meta 的闭源决策被视为 “关键制胜之举”，有望帮助这家社交媒体巨头在 AI 军备竞赛中重新站稳脚跟。

这一转变背离了 Meta 此前的开放理念 —— 过去，该公司一直以普惠 AI 技术的倡导者自居。多年来，Meta 通过开源许可发布了 LLaMA 等模型，培育了庞大的开发者和研究社区。然而，内部评估显示，这种模式并未为 Meta 带来渴望的竞争优势。有消息称，LLaMA 在关键基准测试中未能达到预期，促使高管们重新审视战略。这一举措也契合了行业大趋势：如今，闭源系统越来越被视为保护知识产权、创造营收的核心保障。

Meta 首席执行官马克・扎克伯格亲自主导了此次变革，强调必须打造用户愿意付费的 AI 模型。据彭博社（Bloomberg）报道，扎克伯格的亲力亲为包括组建史上最昂贵的 AI 团队，目前该团队正专注于开发可直接商业化的闭源系统。

开源野心背后的不满根源

行业内批评者认为，Meta 的开源战略在无意间助力了竞争对手。通过免费开放先进模型，该公司可能在自身难以从创新中获利的同时，加速了他人的技术进步。科技圈内人士在社交平台 X（前推特）上的帖子流露出不满情绪，部分用户指出，Meta AI 部门的招聘冻结和裁员是内部动荡的信号。这些社交媒体讨论凸显出一个日益普遍的共识：开源举措削弱了 Meta 的竞争优势。

此外，此次战略转型还伴随着大规模的基础设施投资，包括一项重大核能合作。据《财经内容》（FinancialContent）的深度报道，2026 年 1 月 9 日，Meta 宣布与奥克洛公司（Oklo Inc.）等企业达成合作，为其数据中心获取千兆瓦级核能。这一 “核能驱动的 AI 转型” 旨在满足闭源模型训练所需的巨大能源需求，彰显了 Meta 在摆脱开放协作脆弱性的同时，实现规模扩张的决心。

这一能源战略不仅关乎电力供应，更是一场地缘政治布局。Meta 全球事务总裁乔尔・卡普兰在接受《福克斯商业新闻》（Fox Business）采访时表示，这些投资将帮助美国在与中国的 AI 竞赛中 “胜出”。通过掌控本土核能资源，Meta 有望确保下一代 AI 所需的计算能力不受国际供应链风险影响，实现持续获取。

内部动荡与领导层变动

Meta 内部的转型之路并非一帆风顺。在 AI 领域的全面改革过程中，公司遭遇了员工离职和士气低落等问题。《商业内幕》（Business Insider）的一篇文章将 2025 年描述为 Meta 的 “高压之年”—— 文化变革、裁员和绩效整顿引发了内部冲突。据美国全国广播公司财经频道（CNBC）报道，Meta 前首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）公开批评这一新方向，称这位 29 岁的 AI 负责人 “缺乏经验”，并预测将出现员工大规模流失。

杨立昆的离职凸显了更深层的 “研究者与执行者” 分歧。他在采访中指责 Meta 篡改 LLaMA 4 的基准测试结果，并拒绝 “世界模型” 等创新方案，转而执着于更大规模的语言模型。行业观察人士在 X 上的帖子也呼应了这一观点，认为 Meta 陷入了传统思维的循环，而竞争对手却在投资突破性理念。这种内部分歧让人质疑，闭源战略是否能孕育出真正 AI 突破所需的创造力。

尽管面临这些挑战，分析师仍持乐观态度。杰富瑞（Jefferies）在《雅虎财经》（Yahoo Finance）的报道中列出了 Meta 2026 年可能表现出色的五大原因，包括其 AI 能力和广告技术的进步。该公司重申了 “买入” 评级，目标价定为 910 美元，押注 Meta 能够利用闭源 AI 实现营收增长。

驱动变革的盈利迫切性

Meta 战略转型的核心是对盈利能力的追求。开源模型虽具创新性，却未能转化为直接收入来源。通过转向闭源 AI，Meta 可以提供高端服务，例如向企业用户收费开放集成于 Facebook、Instagram 等平台的先进模型。这与竞争对手的策略不谋而合 —— 闭源技术是其高利润企业解决方案的核心支撑。

这一举措还回应了监管与伦理层面的担忧。借助闭源系统，Meta 能更好地掌控其 AI 的使用场景，潜在降低诈骗、虚假信息等滥用风险。路透社（Reuters）的一项调查披露了 Meta 应对诈骗压力的内部 “操作手册”，包括加大欺诈广告的识别难度。在闭源生态中，此类管控措施的实施效率将大幅提升。

此外，该战略与 Meta 逐步退出元宇宙投资的大方向相一致。X 上的帖子显示，Meta 计划将元宇宙部门成本削减高达 30%，并将资源重新投向 AI 领域。这种重心调整有望精简运营流程，提升投资者信心 —— 此前元宇宙的低迷表现曾导致公司股价大幅波动。

竞争压力与市场影响

在更广阔的科技领域，Meta 的转型可能标志着行业向闭源 AI 靠拢的大趋势。《街报》（TheStreet）的分析指出，这一变化将赋予谷歌新的优势，同时给英伟达投资者带来不确定性，因为专用硬件的需求格局正在演变。Meta 对闭源模型的重视可能会给开源倡导者带来压力，重塑全球 AI 的发展模式。

财务层面，此次转型得到了巨额资金支持。据彭博社报道，Meta 的核能合作使其成为全球最大的企业级核能采购商之一，目标是到 2035 年获取高达 6.6 千兆瓦的核能。这一基础设施投资凸显了其中的高风险：AI 训练需要消耗海量能源，而 Meta 正豪赌核能能支撑其雄心。

然而，挑战依然存在。X 上的批评者认为，Meta 的模式缺乏吸引顶尖人才的声誉，部分帖子质疑其推出突破性产品的能力。埃里克・梅耶尔（Erik Meijer）在平台上的相关讨论中提出，仅靠资金无法解决 Meta 的人才困境，因为有些文化问题是金钱难以弥补的。

不确定性中的战略优势

潜在的优势十分诱人。通过闭源模式，Meta 可以在无需担心模仿的情况下加速创新，有望实现更精准的广告定向和更优质的用户体验。《AI 日报》（AI Daily）的一篇文章将 Meta 列为 2026 年顶级 AI 股票之选，重点关注其 LLaMA 4 的进展 —— 尽管战略已转向闭源。这可能使其在个性化广告这一核心收入来源上超越竞争对手。

地缘政治层面，该战略增强了美国的技术主权。卡普兰在《福克斯商业新闻》中的言论强调，核能自主将对抗中国的 AI 进步，确保 Meta—— 进而确保美国科技 —— 保持主导地位。

但前路充满荆棘。X 上的报道显示，Meta 对 AI 部门的裁员等内部重组表明，调整仍在持续。Axios 指出，Meta 正努力精简官僚机构，力求在这个速度至关重要的领域保持灵活性。