安全鸿沟持续扩大—为何66%的企业无法实时检测云威胁-安全KER

一份最新报告显示，尽管88% 的企业采用混合云或多云架构开展业务，但有66% 的企业对自身的实时威胁检测能力缺乏信心。这一不断扩大的安全鸿沟，让企业极易遭受针对多云平台管理复杂性发起的高级网络攻击。

多云战略的快速落地，给企业安全团队带来了一个棘手的矛盾：随着企业将数字基础设施平均部署在三个及以上的云平台，其实时检测、响应网络威胁的能力出现显著下滑。据《虚拟化评论》重点刊发的一份最新报告，目前 88% 的企业均基于混合云或多云环境运营，然而 66% 的企业坦言，对自身的实时威胁检测能力缺乏信心。

这一信心鸿沟并非单纯的技术难题，更标志着一个核心转变：在云基础设施已成为数字业务核心支柱的时代，企业必须重构网络安全建设思路。亚马逊云科技、微软 Azure、谷歌云平台及众多垂直领域云服务商的产品遍地开花，导致企业安全团队难以对各类异构系统实现全面可视管控 —— 这些系统各有专属的安全协议、日志记录机制，也存在各自的潜在漏洞。

如今企业的云部署已不再是简单的上云，而是搭建复杂的多云架构，以此规避厂商锁定、优化成本并整合各平台的优势服务。这些战略虽带来了业务价值，却也催生了安全盲区，且正被网络攻击者持续利用。安全从业者如今面临一项艰巨任务：监控多个控制平面、管理不一致的安全策略，同时在原本设计上就无法无缝协同的各云平台间，实现威胁情报的关联分析。

脆弱的架构：解析多云环境的安全挑战

多云环境的固有复杂性，源于多个相互关联的因素。其一，各云服务商的安全实现方式存在差异，拥有专属的身份与访问管理系统、网络架构及合规框架。在亚马逊云科技中被界定为安全事件的行为，在 Azure 中可能有着截然不同的日志记录和分类方式，这导致安全信息与事件管理（SIEM）系统难以跨平台实现统一的威胁检测。

其二，多个云平台产生的海量安全告警，引发了行业专家所称的告警疲劳问题。企业安全团队每日会收到数千条告警通知，其中多数为误报或低优先级事件，真正的高危威胁往往被淹没其中。若缺乏成熟的告警关联与优先级排序能力，关键安全事件可能数小时甚至数天都无法被发现 —— 在网络安全领域，这无异于永恒，攻击者只需数分钟就能窃取敏感数据或建立持久化的非法访问通道。

其三，云安全遵循的共享责任模型，让企业与云服务商之间的安全职责划分陷入模糊。云服务商负责底层基础设施的安全防护，而企业则需对自身的数据、应用及访问控制进行安全管理。在多云环境中，这一职责划分的复杂性呈指数级增长：不同云服务商对共享责任的解读存在差异，最终形成双方均未充分覆盖的安全空白地带。

实时检测能力缺失：为何三分之二的企业处于 “盲防” 状态

《虚拟化评论》报告中揭示的 66% 企业实时威胁检测信心鸿沟，反映出企业云安全建设存在诸多系统性问题。许多企业仍在沿用为传统本地基础设施设计的安全工具，试图将其改造后适配云环境，但这些工具本身缺乏云环境所需的全面可视性和跨平台集成能力。这类遗留系统往往无法采集云原生日志、监控无服务器函数，也无法追踪那些仅存在数秒就消失的临时容器。

此外，云安全领域的人才缺口持续扩大，云技术的发展速度已远超相关培训体系的更新节奏。擅长防护传统边界式网络的安全从业者，难以适应云安全的分布式、API 驱动特性。合格云安全专家的短缺，迫使许多企业将现有安全团队的精力分散至多个云平台，导致其在任一平台上的威胁检测与响应效率都大打折扣。

企业面临的经济压力，也加剧了云安全能力的短板。尽管云部署进程不断加快，但企业在云安全工具和人员上的预算投入却未能同步跟进。许多企业将应用开发与部署置于优先位置，忽视安全监控体系的搭建，最终形成技术债务，具体表现为安全可视性不足、检测能力薄弱。这种短视的决策，会让企业面临远超前期安全投入的漏洞修复成本。

攻击手段持续升级，防御方疲于应对

网络攻击者已迅速洞悉并利用多云环境的固有安全漏洞，高级攻击组织如今专门针对云平台间的衔接环节发起攻击，利用各平台安全策略和监控能力的不一致性寻找突破口。他们清楚，企业安全团队难以跨云平台实现事件关联分析，因此可将恶意行为分散至不同平台，使其在单独查看时呈现出 “良性” 特征，以此隐藏攻击痕迹。

云资源配置错误仍是最常见的攻击入口之一：公网可访问的存储桶、权限过度开放的身份策略、未及时打补丁的云服务，都为攻击者提供了可乘之机。在多云环境中，配置错误的风险会成倍增加 —— 安全团队需要在多个云平台上管理安全配置，而各平台的默认配置和安全最佳实践均不相同。若将某一云平台的安全策略直接套用至另一平台而未做适配，反而会催生新的安全漏洞。

云原生攻击手段的兴起，包括容器逃逸、无服务器函数漏洞利用、API 滥用等，让威胁检测工作变得更为复杂。传统的基于特征库的检测方法，对这类新型攻击手段往往失效，需要依托行为分析和机器学习技术 —— 而多数企业尚未在其多云基础设施中，有效落地这类检测手段。

新兴解决方案与企业云安全的未来建设路径

尽管挑战艰巨，但目前已有多种解决方案逐步落地，用以填补多云环境的安全检测鸿沟。云安全态势管理（CSPM）工具已实现升级，可跨多个云平台提供统一的可视性，自动检测配置错误和策略违规行为。但这类工具的效用，完全取决于企业的落地实施效果，以及其针对工具发现的问题进行整改的决心。

云原生应用保护平台（CNAPP）则提供了更全面的解决方案，将 CSPM 与云工作负载防护、容器安全、基础设施即代码扫描功能整合至统一平台。这类方案旨在为企业提供端到端的可视性，助力其在整个多云基础设施中实现实时威胁检测。早期落地企业的反馈显示，其威胁检测能力得到显著提升，只是该方案的实施过程仍较为复杂，且需要大量的资源投入。

人工智能和机器学习技术正被广泛应用，用以解决告警疲劳问题并提升威胁检测的准确性。这类技术可跨多个云平台分析行为模式，识别可能预示安全事件的异常行为，同时过滤误报信息。但 AI 驱动的安全工具的效用，高度依赖其获取数据的质量和完整性 —— 而在碎片化的多云环境中，这仍是一大难题。

有效筑牢云安全，亟需组织与文化层面的转型

仅依靠技术，无法解决多云环境的安全检测难题。企业必须从根本上重构云安全建设思路，从被动的事件响应转向主动的威胁狩猎和持续监控。这一转型需要企业管理层的支持、充足的预算投入，以及将安全建设与功能开发、成本优化置于同等优先位置的决心。

开发安全运维（DevSecOps）理念将安全融入开发与部署全流程，为提升云安全水平提供了极具前景的框架。通过将安全控制和监控能力嵌入基础设施即代码模板，以及部署云资源的持续集成 / 持续交付（CI/CD）流水线，企业可确保安全能力从云资源建设之初就完成内嵌，而非后期仓促叠加。这一方式能有效降低配置错误的风险，同时在云资源创建的过程中实现更全面的可视管控。

云服务商、安全厂商与企业客户之间的协作，是填补检测鸿沟的关键。制定安全日志、事件格式、威胁情报共享的行业标准，能大幅提升跨平台安全事件的关联分析能力。部分云服务商已开始实现与第三方安全工具的原生集成，但要打造企业所需的、无缝的统一安全可视体系，仍有大量工作亟待推进。

云安全建设，正迎来前所未有的重要时刻

随着企业数字化转型的持续推进，高效的云安全建设的重要性只会愈发凸显。66% 的企业实时威胁检测信心鸿沟，背后意味着数十亿美元的潜在漏洞修复成本，以及难以估量的品牌声誉损失。未能填补这一鸿沟的企业，有可能成为下一个登上头条的安全事件主角，与众多企业一道付出惨痛代价 —— 并由此意识到，云环境的复杂性与安全建设绝不能被割裂看待。

企业的未来建设路径，需要技术投入、组织变革与行业协作三者结合。企业不能再止步于简单的云资源部署，而应搭建全面的安全架构，实现对整个多云基础设施的实时可视和威胁检测。这一转型无法一蹴而就，但在网络威胁日趋复杂的当下，继续在大量安全盲区的环境中运营，已不再是可行之选。

多云安全挑战，是本十年间最具代表性的技术难题之一。企业的应对方式，不仅将决定其自身的安全态势，更会影响整个数字经济的抗风险能力。目前已有 88% 的企业基于混合云或多云环境运营，小步慢走的渐进式优化已无济于事。当下亟需的，是对云安全建设进行根本性的重构，以与现代基础设施复杂度相匹配的、同等先进的检测和响应能力，筑牢云安全防线。