图神经网络

深度学习已经在许多领域得到了广泛的应用,如文本、图像、音频、视频等,相应领域的对抗攻击安全客上也有文章介绍过了,包括图像、视频、音频等。事实上,这类数据格式在形式上有着统一而规整的尺寸和维度,它们也被称作欧式结构(Euclidean Structure)。
目前,图结构的数据被应用于各种安全敏感领域(例如恶意软件分析,内存取证,欺诈检测,药物发现等),而随着图神经网络的兴起,研究人员尝试将图神经网络应用于这类数据上实施分析,发现都能达到非常先进的水平。
图神经网络是当前 AI 领域最为前沿的研究热点之一。它在因果推理上拥有巨大潜力,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题,而这些问题被业界认为是能够推动 AI 出现实质性进展的关键。