AI

在本文中,我们就将介绍黑客破坏模型机密性的三种方法,分别是针对模型的模型萃取攻击(Model Extraction Attacks)和针对数据的成员推理攻击(Membership Inference Attacks)和模型逆向攻击(Model Inversion Attack)。
在前文中,我们介绍了Attack AI的基础概念,即黑客对AI发起的攻击,主要可以分为三种攻击类型,破坏模型完整性、可用性和机密性的攻击。
本文是《AI与安全》系列文章的第三篇。在前文中,我们介绍了Attack AI的基础概念,即黑客对AI发起的攻击,主要可以分为三种攻击类型,破坏模型完整性、可用性和机密性的攻击。
本文是《AI与安全》系列文章的第三篇。在前文中,我们介绍了Attack AI的基础概念,即黑客对AI发起的攻击,主要可以分为三种攻击类型,破坏模型完整性、可用性和机密性的攻击。
本文是《AI与安全》系列文章的第二篇。在第一篇文章里我们介绍了Misuse AI(误用AI),即黑客使用AI来发起攻击。那么在这一篇文章里,我们主要介绍一下Attack AI,即黑客对AI发起的攻击。
图神经网络是当前 AI 领域最为前沿的研究热点之一。它在因果推理上拥有巨大潜力,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题,而这些问题被业界认为是能够推动 AI 出现实质性进展的关键。
上周微博一段视频火了,视频将朱茵在《射雕英雄传》中饰演的“黄蓉”形象直接换成杨幂的脸,效果之贴合,直教人难辨真假,吃瓜群众纷纷称赞“史上最可爱的黄蓉” ……
本LIVE通过总结两个真实的线上项目的几个不同方案(专家策略、机器学习、深度学习),并在误漏报、性能、开发成本等方面进行横向对比,来说明AI相比传统方案而言,它的优势在哪里,适用场景有哪些,劣势又在何处。
知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过将数据粒度从document级别降到data级别,聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。
AI 目前风头正劲,那么理想中的人工智能与现实中的人工智能,有多大差距?这一轮人工智能的爆发因何而起?现阶段,人工智能主要体现在哪些方面?学术界和工业界在人工智能的探索有哪些区别?目前,整个AI行业的不同细分领域发展如何?360的AI又有什么特色?