GPT-4 在发散思维任务中优于人类

一项新 研究 发现，生成语言模型在执行需要横向思维的任务时比人类具有更高水平的创造力。报告称，OpenAI的 GPT-4模型在创意和技术任务中表现出了出色的能力。

通过比较 151 名人类和 GPT-4 对替代用途、后果和发散关联任务的反应，研究人员发现人工智能在发散思维的各个方面都优于人类，包括反应的原创性和详尽性。

该研究强调了传统上被认为是人类独特特征的创造力现在如何受到人工智能能力的挑战。GPT-4 使用人类反馈的强化学习进行训练，结果表明其反应与人类的反应无法区分，尤其是在创造性任务中。

该研究使用了多种方法来评估 151 人和 GPT-4 的创造力，包括替代使用任务、假设情况的后果以及发散关联任务来衡量反应的原创性、数量和细节。

该研究包括 3 种不同类型的任务：

• 第一个重点是寻找使用叉子或绳子等日常用品的创新方法；
• 第二个要求参与者预测虚构场景的结果，例如想象一个人们不需要睡眠的世界；
• 第三个要求参与者提出 10 个含义尽可能遥远的名词，证明与单词对“狗”和“猫”不同，单词“猫”和“本体”具有显着的语义分歧。

结果表明，GPT-4不仅产生了更多原创和详细的反应，而且表现出很高的创造力，按发散思维标准排名在人类反应的前1%。

尽管方法上存在局限性，例如仅评估发散思维的一个方面而不考虑该想法的有用性，但该研究强调了进一步探索人工智能与创造力之间相互作用的重要性。科学家们的工作还指出了使用人工智能作为克服认知障碍并激发人们创造力的工具的可能性。