生命科学制造商正在越来越多地采用人工智能 （AI） 和其他先进技术来解决劳动力短缺、质量要求、监管复杂性和运营风险等问题。
根据罗克韦尔自动化委托编写的《智能制造现状报告：生命科学版》，几乎所有受访公司都在使用或评估智能制造技术，人工智能经常被置于其转型工作的核心。
技术采用
这项全球研究基于来自 15 个国家/地区制造商的 143 名高级领导者的回复，显示 95% 的生命科学制造商正在使用或评估智能技术。
AI 部署最常被提及用于提高产品质量 （53% 的受访者）、简化运营 （50%） 和加强网络安全 （48%）。
除了 AI，自动化还帮助制造商适应寻找熟练工人的持续挑战。近一半的制造商正在转向 AI （48%） 和自动化 （46%） 来补充他们的劳动力需求。
罗克韦尔自动化全球生命科学行业副总裁 Matt Weaver 表示：“在监管复杂性日益增加和在不牺牲质量的情况下缩短上市时间的压力的推动下，生命科学制造商正在进入数字化成熟度的新阶段。”
“今年的报告清楚地表明，AI 正成为现代生命科学制造不可或缺的一部分，这不仅是为了优化效率，而且是为了提高产品质量、保护关键基础设施和提高员工技能。随着领导者加倍投入数字投资，使运营更加互联、适应性和弹性，人们明显转向了长期思维。”
劳动力挑战持续
该报告将招聘确定为增长的主要障碍，26% 的领导者表示，技术工人短缺是他们未来一年面临的主要障碍。
为了缩小这些差距，公司正在利用 AI 和自动化系统来承担熟练和重复性任务，确保生产的连续性和效率。
新兴技术也越来越受到关注。在受访领导者中，36% 表示计划投资生成式或因果式 AI，而 35% 正在探索数字孪生和模拟工具作为未来投资和扩张的途径。
长期优先事项
调查强调，生命科学组织优先考虑能够带来长期运营弹性而不是短期优势的投资。增长 （66%）、扩大产能 （62%） 和保护运营 （50%） 成为公司专注于数字化转型的主要领域。
尽管该行业通常收集大量运营数据，但只有 46% 的受访者表示他们的组织在利用这些数据进行决策方面非常有效。
该报告指出，数字工具的日益普及需要与将数据转化为可作见解的能力的提高相匹配，以提高效率和响应能力。
Weaver 补充道：“凭借我们广泛的行业专业知识和广泛的自动化和信息解决方案套件，罗克韦尔在支持全球生命科学组织方面具有得天独厚的优势。
“无论公司在数字化转型和智能制造的道路上处于哪个阶段，我们都可以在他们所在的地方与他们会面，帮助他们实现可持续增长。”
调查方法
报告中概述的调查结果来自生命科学制造业的 143 名经理和高管，包括原始设备制造商、系统集成商和工程采购公司。
生命科学研究是罗克韦尔自动化更广泛研究计划的一部分，该计划与 Sapio Research 和罗克韦尔自动化一起对来自不同行业的 1,560 名决策者进行了调查。
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