近年来,以大模型为代表的生成式人工智能技术飞速发展,广泛应用于千行百业。在安全领域,企业通过大模型增强安全产品和工具的能力,进而实现安全能力的提升和运营效率的突破。然而,人工智能的全新特性也带来了前所未有的安全挑战,大模型在落地应用过程中面临着模型环境漏洞、生成恶意内容、生成错误信息、流程失控等多方面安全挑战。
“成功的‘安全’在于‘运营’,用户对AI大模型技术寄予厚望;同时,AI越重要,AI安全就越迫切。”360数字安全集团副总裁余凯在《大数据聚力・智能体涌现・安全运营跃升》主题演讲中指出,“AI在安全运营中心的应用”(AI for SOC)与“AI自身安全”(AI Security)的双重需求正对安全行业发展产生深刻影响。
- 一方面,人工智能凭借其强大的推理、归纳和总结能力,与安全运营业务需求高度契合,能够针对性破解传统安全运营告警疲劳、依赖专家、效率低下等核心难题。
- 360将安全大模型赋能本地安全大脑,将优质平台与顶尖大模型深度融合,重塑网络安全、数据安全和大模型安全运营场景,打造网、数、模一体化的AI原生安全运营平台,护航广大政企单位产业智能化升级。
- 另一方面,针对AI在落地应用过程中面临的数据安全、内容安全、幻觉问题、智能体和客户端安全等挑战,360提出“以模制模”的理念:
- 通过构建由安全评测大模型、风险检测大模型、红蓝对抗大模型等智能化风控大模型矩阵,对原生业务大模型的训练数据采集、模型训练优化、部署交互、迭代更新进行全生命周期闭环防护,确保大模型应用在合规框架内安全落地、向善而行,为人工智能的可持续正向发展注入无限动能。
- 此外,360以安全大模型为基础,锚定自动化威胁狩猎、深度分析研判、威胁攻击溯源、钓鱼邮件检测等领域进行专项训练,推出100+安全数字专家智能体。围绕安全运营核心诉求,360利用安全智能体搭建动态防御新框架,自动化、自适应执行运营任务,为安全运营注入全新活力。
- 以告警研判场景为例,告警运营智能体的降噪、研判及溯源能力极为突出,使得告警降噪效率提升至99%以上,运营人员仅需关注自动化结论便可做出决策。
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