在人工智能硬件竞争日益激烈的背景下，Nvidia（英伟达）采取了一项战略性举措：联合 Samsung Electronics（三星电子）作为关键合作伙伴，共同开发定制的非 x86 中央处理器（CPU）及专用 XPU。此项合作旨在通过整合三星的代工制造专长进入其 NVLink Fusion 生态系统，从而强化英伟达在数据中心技术领域的地位。
这次合作允许三星为英伟达制造这些专用芯片，且这些芯片仅限于英伟达产品使用，从而确保了供应链的严格控制。根据 TechRadar 的报道，该项目的目标是应对来自如 OpenAI、Google、Amazon Web Services（AWS）、Broadcom、Meta Platforms 等实体的威胁，这些竞争者正越来越多地设计自己的 AI 加速器，以减少对英伟达主导 GPU 的依赖。
扩大代工合作以抗衡对手
此项合作正值英伟达面对超大规模计算用户（hyperscalers）和 AI 初创企业的双重压力——这些玩家正在投入数十亿美元，开发专有硅芯片以优化成本和性能。三星的参与不仅限于制造，还包括从芯片设计到验证的端到端支持，使韩国巨头成为英伟达目前主要代工伙伴Taiwan Semiconductor Manufacturing Company（台积电）之外的可行替代方案。
业内观察者指出，通过多元化制造来源，英伟达可降低地缘政治紧张和供应中断带来的风险。近期报道显示，英伟达的竞争对手正加快其芯片开发步伐。例如，OpenAI 已与 Broadcom 合作，计划于 2025 年部署定制 AI 芯片；与此同时，谷歌与 AWS 也在加紧内部设计，这对英伟达在高性能计算领域的市场份额构成挑战。
对 AI 数据中心的技术影响
此次合作的核心在于英伟达的 NVLink Fusion 技术，该技术可让第三方芯片无缝地整合进其 AI 基础设施。根据 Tom’s Hardware 报道，三星进入这一生态系统后，将支持在先进制程（可能包括 2 纳米节点）上生产定制 CPU 和 XPU。这将提升数据中心效率，实现更快的互联、更低的延迟，助力大规模 AI 训练。
英伟达的战略还反映出其希望将自身技术更深地嵌入客户系统的愿望。通过与三星的合作，英伟达不仅抵御了竞争，还为客户提供定制化解决方案，从而增强客户锁定效果。此前，英伟达曾与 Intel联合推出基于 x86 的 AI 产品。
市场动态与竞争压力
此次合作是英伟达为维持其在一个预计年规模超过千亿美元的 AI 芯片市场中领先地位而做出的努力。分析师指出，Meta 与 Oracle 计划部署英伟达的 Spectrum-X 平台，表明需求持续存在。然而，随着 Broadcom 与 OpenAI 在大规模 AI 基础设施方面的合作推进，英伟达必须加速创新。
三星本身也将从中获益良多：它得以深入盈利丰厚的 AI 代工领域，挑战台积电的主导地位。这一合作或将加快三星 2 纳米技术的采用，提升其在消费电子销量低迷时期的收入。
长期战略影响
展望未来，业内人士预计，这一合作可能重塑供应链结构：英伟达借助三星的规模优势实现更低成本芯片生产。然而，法律及知识产权障碍依然存在，人们想起英伟达过去因 x86 野心而因争议而改变策略的历史。
归根结底，英伟达与三星的这一结盟标志着 AI 硬件领域的成熟：在竞争日益激烈的环境中，合作成为生存关键。正当谷歌、Meta 等竞争者加速推出定制设计时，英伟达此次行动凸显了掌握未来计算力量构建块的重要性。
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