针对信息窃取恶意软件AZORult的分析

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发布时间 : 2018-05-29 12:06:06

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译文声明

本文是翻译文章,文章来源:https://blog.minerva-labs.com/

原文地址:https://blog.minerva-labs.com/analyzing-an-azorult-attack-evasion-in-a-cloak-of-multiple-layers

译文仅供参考,具体内容表达以及含义原文为准。

写在前面的话

AZORult是一种信息窃取的恶意软件,随着时间的推移已经发展成为一种多层功能的软件,我们知道达尔文的自然选择进化理论已有150多年的历史,但进化也可能由于人工选择的结果(也称为选择性育种)。在我们的信息安全领域,同样的生物学原理适用于恶意软件的进化。攻击者经常检查他们攻击性工具的具体特征与其生存能力的相关性,并通过“基因工程”恶意软件来改善其功能。在接下来的文章中,我们将介绍一个信息窃取恶意软件的特性。每一层隐藏的功能的都是其“饲养者”精心挑选的,以提高其在野外生存的可能性。

 

分析攻击

上周,我们阻止了一个客户网站的攻击。这是一个名为“Quotation Request – EP”的经典恶意邮件。它是从一家非洲能源公司的电子邮件帐户发出的,它含有恶意附件。它是一个包含两个文件的RAR存档 – 一个文本文件和一个带有DDE对象的Microsoft Word文档。一旦打开,它会从受感染的网站下载一个MSI文件:

该文件是使用名为msi2exe工具从常规可执行文件创建的安装程序,它将“普通”恶意Windows可执行文件作为安装程序进行包装。这只是众多隐藏这段恶意代码手段的第一层。
为了获取和分析可执行文件,我将使用7-Zip提取它,将MSI作为归档文件打开:

在我们分析发现,罪魁祸首是名为Binary._D7D112F049BA1A655B5D9A1D0702DEE5的资源,这是一个包含在MSI中的正常Windows可执行文件。在使用PEStudio仔细查看文件时,我们发现情况并非如此:

事实证明,这是一个编译的AutoIt脚本 – 另一层包装实际的payload。用Exe2Aut可以将其反编译可执行文件。但是,反编译的脚本仍然是混淆的:

结果发现,混淆并不是太复杂,主要依赖于单个字符串混淆函数。我们写了一个用于反混淆的Python脚本,可以点击以下链接获取:
https://github.com/MinervaLabsResearch/BlogPosts/blob/master/ObfuscatedAutoItDecrypter/AutoIt_dec.py
现在可以查看脚本并重命名变量:

看看这个混淆的脚本,现在很清楚看到,在AutoIt中运用了一个经典process hollowing技术:

  • 恶意软件创建原始进程的第二个暂停实例:
  • 它分配可写,可执行的内存:
  • 该脚本将它希望执行的payload写入远程进程:
  • 在攻击的下一阶段位于远程进程的内存之后,恶意软件将主线程的状态设置为运行注入的代码并恢复进程的执行:

    注入的payload本身使用与字符串相同的例程进行混淆,因此在执行我们的反混淆脚本之后,可以直接观察它:

    第一对字节4D和5A是ASCII字符串MZ – Windows可执行文件开头的魔术字符串。这是一个强有力的指示,表明注入的缓冲区是另一个payload(!),并且使用另一个Python脚本转储它,事实证明确实如此。尽管头部分损坏,但仍有可能使用PEstudio仔细查看二进制文件。令人惊讶的是,事实证明,攻击者并不认为到目前为止使用的所有不同技术都已足够,所以又用UPX压缩了文件,使其更加隐藏:

由于PE已损坏,因此无法自行执行,但无需这样做。即使在UPX压缩形式下,我们也发现了这样一个事实的证据,即这是隐藏payload的最后一层,并没有修复它的结构。使用十六进制编辑器观察文件显示了多个字符串,表明其目标是窃取存储在浏览器中的密码:

快速Google搜索验证了这是用于窃取存储在Google Chrome中的凭据的常见SQL查询的一部分:

嗅嗅恶意软件的网络活动证明了恶意软件的功能,因为它首先向C2服务器发出指令,然后接收到窃取密码的指令并将其发送回去


在更深入的探索之后,研究团队追踪了一位创造几乎相同paylaod的作者。这使我们能够将注入的payload作为非损坏的二进制文件,验证我们的分析结论。例如,现在我们能够观察到相同的SQL查询,以提取存储在Google Chrome中的密码以及其他类似的技术:

正如我们的友好恶意软件研究社区指出的那样,这个payload最终被证明是AZORult——一个众所周知的窃取信息的恶意软件,它至少从2016年开始在不同的论坛上出售。

 

实践中的人工选择

这个活动中包装的AZORult恶意软件采用了六种技术来逃避检测,展示了它的创建者如何通过反复尝试和错误的方式选择“繁殖”它们:

使用RAR归档

该文件在发送时作为压缩文件存档进行打包,试图克服对“危险”文件类型附件的静态扫描和限制。

多个图层

使用多个图层隐藏最终的信息窃取功能可能会欺骗一些安全产品,使其看起来不够“deep enough”,而其他安全产品则无法理解每个图层的上下文。

使用MSI文件来释放payload

令人惊讶的是,许多机器学习防病毒解决方案忽略了这种文件类型。但是,有些供应商在后期检测到该文件,因为二进制payload被保存到临时文件夹中,但在其他情况下,它可能不那么简单并且可能会被忽略。

AutoIt

使用非常规脚本语言进行模糊处理和编译,会生成一个二进制文件,与传统的C C ++可执行文件明显不同。在文件中寻找模式的产品本身会发现更难以检测到恶意软件。

注入代码

这种恶意软件会在内存中解密其有效内容,并且仅在使用了几层迷惑技巧之后。

DDE

攻击者不再依赖旧的VBA宏,而是利用了DDE的“feature” ——允许他们将有效载荷嵌入不太可疑的docx格式,因为宏只能以doc或docm格式使用。

我们能够追踪之前的尝试,从相同的参与者展示他们经过的人工选择过程,提炼他们最新的最终幸存者。例如,早期的变体选择了SCR扩展而不是MSI。在另一种情况下,交付机制是不同的,并且依赖于一个链接来直接从受损的网站下载受感染的docx文件。

IOC
URLs
hxxp://ipool[.]by/bitrix/css/8/DOC71574662-QUOTATION[.]doc
hxxp://ipool[.]by/bitrix/css/8/aksu[.]msi
hxxp://www[.]sckm[.]Krakow[.]pl/aksu[.]msi
hxxp://aksuperstore[.]com/fh8nzhme/gate[.]php
Files (SHA-256)
Analyzed DDE docx:
ac342e80cbdff7680b5b7790cc799e2f05be60e241c23b95262383fd694f5a7a
Analyzed MSI Installer:
e7a842f67813a47bece678a1a5848b4722f737498303fafc7786de9a81d53d06
Unzipped executable:
717db128de25eec80523b36bfaf506f5421b0072795f518177a5e84d1dde2ef7
Decompiled obfuscated AutoIt:
31f807ddfc479e40d4d646ff859d05ab29848d21dee021fa7b8523d2d9de5edd
Deobfuscated AutoIt:
b074be8b1078c66106844b6363ff19226a6f94ce0d1d4dd55077cc30dd7819c5
Similar DDE document downloaded directly from a compromised website:
dc3fac021fae581bf086db6b49f698f0adc80ebe7ca7a28e80c785673065a127
The builder (Trojanized):
329030c400932d06642f9dbc5be71c59588f02d27d9f3823afa75df93407027b
Similar MSI installers:
efa6af034648f8e08098ea56445ccab1af67376ca45723735602f9bdd59e5b5d
9d7a10fa3e5fd2250e717d359fcff881d9591e0fe17795bab7aac747e8514247
dc3fac021fae581bf086db6b49f698f0adc80ebe7ca7a28e80c785673065a127

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