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机器学习

HBC隐私攻击

机器学习

一般的机器学习系统应用于分类任务时，就是给定一个测试样本，然后返回一个标签，或者说是属性。

whoami
2022-02-11 14:30:49

581195次阅读

Web安全

机器学习Web安全原理探究之：为何隐马尔可夫模型可用于参数异常检测

Web安全

机器学习

异常检测

本文从阅读难度上可以划分为两个部分，一、二、三、四、六小节算是一部分，主要是原理性的叙述讲解，五算是另外一个部分，内容是详细的数学推导过程。

唐银
2021-07-07 15:30:30

397614次阅读

AI

针对语言翻译系统的数据投毒攻击

AI

机器学习

随着现代神经机器翻译 (NMT，neural machine translation) 系统的广泛部署，它们的安全漏洞需要仔细审查。

CDra90n
2021-06-23 14:30:44

462347次阅读

机器学习

了解联邦学习中的分布式投毒攻击

机器学习

在本文中，通过实际实施联邦学习系统和分布式投毒攻击，获得了有关投毒训练样本数量，攻击者与攻击成功率之间关系的一些观察结果。此外提出了一种方案Sniper，以消除训练过程中恶意参与者的投毒本地模型。

CDra90n
2020-07-24 15:30:17

642377次阅读 2

企业安全

机器学习在小米帐号风控中的应用

企业安全

机器学习

随着同黑产对抗的升级，对己方数据进行挖掘成为防守一方的重要武器，机器学习也随之成为防守方的制胜法宝。

小米安全中心
2020-07-17 16:30:53

571788次阅读

机器学习

深度神经网络障眼法（三）

机器学习

在上一篇文章中，我们探讨了如何将输入和输出表示为向量，以及一个训练好的深度神经网络，是如何根据一张照片来判断其中是不是一只猫的，也就是推理过程。接下来，我们开始进入另一个话题，即神经网络是如何训练的？

shan66
2020-06-30 16:30:03

283120次阅读 1

机器学习

深度神经网络障眼法（二）

机器学习

在本文中，我们为读者介绍如何从数学的角度来描述神经网络的输入和输出，以及对于一个训练好的神经网络，它是如何分辨照片中的动物是否为一只猫的——推理过程。

shan66
2020-05-29 11:00:29

371042次阅读 2

机器学习

深度神经网络障眼法（一）

机器学习

在本系列文章中，我们会跟大家一起了解针对深度神经网络的障眼法，简单来说，就是对输入的数据稍作修改就能让深度神经网络产生错误的判断。如果正式一点的话，也可以叫做对抗性攻击。

shan66
2020-05-27 16:30:02

394943次阅读 1

机器学习

基于机器学习的GitHub敏感信息泄露监控

机器学习

Github

本文阐述如何应用机器学习算法进行GitHub敏感信息泄露监控告警的快速识别。

等我有钱了就养只猫
2020-05-26 15:00:49

411278次阅读 9

AI

AI与安全「2」：Attack AI（3）破坏模型完整性——数据投毒攻击

AI

机器学习

本文是《AI与安全》系列文章的第三篇。在前文中，我们介绍了Attack AI的基础概念，即黑客对AI发起的攻击，主要可以分为三种攻击类型，破坏模型完整性、可用性和机密性的攻击。

vera
2020-05-14 10:30:56

691425次阅读 2