机器学习

一般的机器学习系统应用于分类任务时,就是给定一个测试样本,然后返回一个标签,或者说是属性。
本文面向无机器学习背景的网络安全相关工作人员,主要介绍了在网络安全问题中使用机器学习解决方案的一般分析流程。
银弹(英语:silver bullet)是一种由白银制成的子弹,有时也被称为银弹。在西方的宗教信仰和传说中作为一种武器,是唯一能和狼人、女巫及其他怪物对抗的利器。银色子弹也可用于比喻强而有力、一劳永逸地适应各种场合的解决方案。
2019年,据美联社报道,一名间谍利用AI生成的个人资料和图片,在全球知名的职场社交平台LinkedIn上欺骗联系人,包括政治专家和政府内部人员。
在本文的前半部分会介绍对抗补丁攻击的原理、概念,在后半部分会进行相关实验并给出两个重要结论。
在本文中研究了基于特征的 ML 恶意软件分类器对后门投毒攻击的敏感性,特别关注攻击者无法控制样本标记过程的“干净标签”攻击。
电子邮件威胁形势在不断发展,即使是运营商级的垃圾邮件过滤器也难以抵御。
各行各业的公司都采用了机器学习来分析人们的欲望、喜好和面部信息。一些研究者如今提出了一个不同的问题:我们怎么让机器“忘记”?
近年来,笔者在国内外 CTF 竞赛中见到不少与 AI 相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个 AI,来自动化某些操作;有些是给出了一个目标 AI 模型,要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在 CTF 竞赛中,我们如何欺骗题目给出的 AI?
现如今,影像篡改伪造已经越来越常见,一些恶意的行为所带来的安全问题也越来越严重,如何有效地鉴别影像真伪成为了一个迫切需要解决的问题。